هشدار درباره توصیه‌های نادرست هوش مصنوعی در تحلیل خواب

 

او با اشاره به اینکه خواب یکی از حیاتی‌ترین شاخص‌های سلامت جسم و روان است، تصریح کرد: بسیاری از اپلیکیشن‌ها توصیه‌های خود را بر اساس داده‌های ساعت‌ها و دستبندهای هوشمند ارائه می‌کنند، در حالی که این ابزارها دقت یکسانی ندارند. بررسی نزدیک به یک‌چهارم تریلیون داده از بیش از ۵۰۰ دستگاه و اپلیکیشن نشان داده است که حتی برای یک فرد واحد، دستگاه‌های مختلف نتایج متفاوتی درباره کیفیت و مدت خواب ارائه می‌دهند و گاهی خطا در ثبت مراحل خواب عمیق تا یک ساعت متغیر است.

 

لاولور تأکید کرد: این تضاد در داده‌ها باعث می‌شود مدل‌های هوش مصنوعی توصیه‌هایی ارائه دهند که با وضعیت واقعی فرد همخوانی ندارد. وی افزود مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در حال حاضر به جای تحلیل الگوهای بلندمدت و شخصی، صرفاً توصیه‌های عمومی (مانند کاهش استفاده از نمایشگرها) ارائه می‌دهند.

 

از نظر مدیرعامل Sleep.ai، تحلیل خواب نیازمند در نظر گرفتن ریتم شبانه‌روزی، سبک زندگی و بیماری‌های زمینه‌ای است. او هشدار داد: اتکای بیش از حد به این داده‌های نادرست می‌تواند منجر به نتایج خطرناکی شود؛ برای مثال، افراد سالم را به اشتباه مبتلا به بی‌خوابی معرفی کند یا برعکس، مشکلات واقعی خواب را نادیده بگیرد.

 

وی در پایان تأکید کرد: توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد در حوزه سلامت، تنها با تکیه بر داده‌های معتبر، اعتبارسنجی علمی و پایش طولانی‌مدت امکان‌پذیر است و در غیر این صورت، این فناوری‌ها تأثیر واقعی بر بهبود سلامت انسان نخواهند داشت.